Si le preguntamos a cualquier compañía moderna, sobretodo a las startups, cual es el activo más preciado que tienen, inmediatamente después de los colaboradores de la organización (aunque no es la respuesta de todas las organizaciones, el talento humano es el activo más preciado de una empresa) nos encontramos con los datos, y todos nos referimos a ellos con mucha veneración o como el petróleo moderno, pero me pregunto, ¿Realmente los tratamos como decimos que valen?.

Voy a hacerles una pregunta y quiero que sean muy sinceros, ¿Tienen en alguno de sus sistemas una rutina que borre o actualice algún dato del que no se guarde estado anterior?, lo más probable es que la respuesta sea sí, en las bases de datos operativas en general actualizamos el estado del sistema y perdemos el dato del estado anterior, pero no pasa nada, sólo es uno de los activos más preciados de la empresa.

Esto es lo que yo opino que hay que hacer antes de borrar o modificar, como es uno de los activos más importantes de la empresa hay que revisar la estrategia de la empresa para en en corto, mediano y largo plazo, ver que no pueda tener algún tipo incidencia en ninguno de los proyectos derivados para cumplir esas estrategias, luego entrevistar a todos los gerentes ver las estratégias para las diferentes áreas y si el dato borrado o actualizado puede influir en cualquiera de los proyectos o metas a cumplir para cada una de las áreas, finalmente juntarse con el gerente general, CEO, presidente o como se llame el líder máximo de la organización, para que apruebe o rechace esta acción o la lleve a la junta de accionistas en caso de ser necesario. Eso creo yo es lo responsable a realizar al momento de deshacerse del activo más importante de la empresa.

Como todos sabemos, lo anteriormente descrito no va a pasar, porque no sólo nuestro tiempo y el de toda la organización se puede enfocar mucho mejor en otras tareas, si no porque el almacenamiento es muy barato, del orden de un centavo de dólar el gigabite. Por otro lado, también es extremadamente complicado predecir el futuro, y puede que un dato no almacenado sea clave en una estrategia del futuro que no se tenía considerada en su momento.

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